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“大数据+人工智能”助力中医药新变革

2018-03-07 00:00:00生命时报
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  大数据,正翻天覆地地改变着各个行业和领域,并且渗透到了中医药领域。2016年,国务院印发的《中医药发展战略规划纲要(2016—2030年)》曾明确提出,要按照健康医疗大数据应用工作部署,在健康中国云服务计划中,加强中医药大数据应用。

  2017年10月14日,“梅奥广安中西医结合学术讲堂”、暨第二届世中联计算机医学年会,首届慢病管理中医诊疗会议在北京召开。世界中医药联合会计算医学会会长李光熙、OgnjenGajic等多位国内外专家学者,探讨了中医药的“古”和科学技术的“今”如何互相融合。

  大数据在中医药领域的意义何在?

  据了解,医疗领域具有典型的大数据特征:一是数据量巨大。如中国中医科学院2012年4所医院全年的门诊量达到698万,仅广安门医院1天的门诊量就超过1万人次;每年还有将近6万多的住院患者。如果将这些患者的诊疗过程全部数据化,每人次就诊产生的医学数据以10M计,那么每年产生的数据量将高达70TB,如果把全国中医院的临床数据都汇聚起来,其规模之大可想而知。

  二是数据类型复杂。在中医医院,每个患者不但要经过辨证论治的个体化诊疗,还会经过各种理化检测进行疾病及其预后的诊断,所以不光有病历资料中包含的信息,还会有生化检查、多种影像或病理切片检查的生物学信息。收集这些庞大、多类别的数据,通过分析处理将其盘活,可以产生让人意想不到的价值。

  人工智能可解决中医的三个痛点

  “中养科技”李智远博士在负责美国梅奥医学中心ICU医学大数据人工智能开发项目时提出,借鉴西医大数据人工智能开发经验,是可以相对有效的解决传统中医在传承、推广应用和发展三个比较大的痛点。“知名中医的传承主要采取设立流派传承基地或名老中医工作室通过‘人传人’的方式进行,但是成长周期长,人为因素太大;无法复制、规模化困难则是阻碍推广应用的最大问题,一个老师三、五年只能带几个徒弟,推广应用受到限制;对于发展来说,中医没有足够的临床数据,因而只能停留在’传承不易、发展更难’的阶段。”

  通过人工智能技术将知名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验进行整合,形成在线的辅助学习和辅助诊疗系统,使更多普通医师能够进一步融入到名老中医的思维过程,帮助普通医生提升诊疗能力。在患者受益的同时,也可以帮助中医的传承及推广应用。随着诊断的病例数增加,云端产生大量临床数据,通过标签化及数据清洗使数据更具有价值,也为中医的发展提供数据基础。”

  构建名老中医诊疗思维模型,小医生开出大处方

  全国的名老中医数量极少,地域分布也较为集中,一位名老中医每日诊疗的患者数目有限并且覆盖范围较小,大家对名老中医的认可度远高于普通中医师。名老中医与普通中医师的差距主要在辨证分型和方剂的使用。

  中医诊疗的流程分为三步:第一,望闻问切、采集信息;第二,四诊参合、辨证分型;第三,君臣佐使,构思方剂。“中医诊疗往往是采取这三步对患者进行诊疗,小医生可以通过望闻问切采集患者相应的信息,将获取到的信息通过规范化处理上传到后台,后台通过人工智能模拟名老中医的辨证治疗的方式,给出一定的方剂建议,从而使小医生也可以开出相对更有效的大处方。”

  线上辅助诊疗系统只是“复制名老中医”其中的一环,不同地域、不同流派、不同病程等等不同情况的病人的用药往往是不同的,系统输出的参考处方可以根据具体情况进行修改。每个中医师在应用人工智能软件的时候,也同时为人工智能提供了更多学习的素材,随着中医药大数据丰富,线上辅助诊疗系统将更加完善有效。

  构建新型中西医融合数据模型,预测急危重症

  当今西方医学AI研究如火如荼,利用大数据挖掘技术预测急危重症变化极有可能成为临床AI使用的典型范例。然而目前在模型研究中,利用西方医学的细化分析的理论研究方法已经遇到了严重的发展瓶颈。中医的整体观念,辨证思想体系极有可能成为与西方医学体系在AI研究中实现创新融合。李光熙会长指出,在Mayo的危重症模型研发项目中他已经开始引入了中医阴阳五行理论体系与西方医学的密集数据进行融合,形成创新的数学模型更好得预测判断病情,提供实时决策支持,做到早诊断,早治疗。▲

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